Мы создаем мощные полнофункциональные решения в сфере бизнес-аналитики (BI), которые позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений, обеспечивают полный доступ к информации в режиме реального времени.

ETL (Extract, Transform and Load)

ETL — это комплексная платформа для извлечения, преобразования и загрузки данных, обеспечивающая заполнение хранилища и его синхронизацию с данными из разнородных источников, с которыми работают бизнес-приложения, используемые в организации.

OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) 

OLAP-технология предоставляет возможность гибкого просмотра информации в различных срезах, автоматического получения агрегированных данных, выполнения аналитических операций свертки, детализации, сравнения во времени.

OLAP-кубы — это многомерные структуры, обеспечивающие высокоскоростной доступ к большим объемам предварительно объединенных данных, и позволяющие конечным пользователям воспринимать интересующие их бизнес-данные со скоростью мысли. Бизнес-данные хранятся в формате с высокой степенью оптимизации и сжатия, носящем название многомерного OLAP (MOLAP). Присущая этому формату гибкость дает также возможность частично или полностью хранить данные в реляционной базе данных в режиме реляционного OLAP (ROLAP) или в смешанном режиме, называемом гибридным OLAP (HOLAP). Режим MOLAP обеспечивает значительно более высокую производительность, чем режимы ROLAP и HOLAP.

 Базы данных OLAP содержат два основных типа данных: показатели, являющиеся числовыми данными, количества и средние значения, используемые для разработки обоснованных деловых решений, и размерности, являющиеся категориями, используемыми для организации этих показателей. Базы данных OLAP помогают организовать данные по многим уровням детализации, используя знакомые категории для анализа данных.

DataMining (средства интеллектуального анализа данных)

 DataMining — это процесс, цель которого — обнаружить новые значимые корреляции, образцы и тенденции в результате просеивания большого объема хранимых данных с использованием методик распознавания образцов плюс применение статистических и математических методов

Интеллектуальный анализ данных помогает принимать обоснованные решения по сложным бизнес-вопросам. Использование средств интеллектуального анализа данных помогает выявить закономерности в данных, чтобы определить причину возникающих событий, и позволяет создавать правила и рекомендации, чтобы прогнозировать события в будущем.  

 KPI (ключевые показатели эффективности)

 Централизованное хранение ключевых показателей эффективности KPI и управление ими в масштабе предприятия. В распоряжение пользователей предоставляется центральное хранилище, к которому можно обращаться за показателями KPI при помощи разнообразных приложений, включая Microsoft Office PerformancePoint Server 2007, Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office SharePoint Services 2007, а также службы отчетов платформы Microsoft SQL Server.

Dashboards

Системы показателей — это представление стратегии предприятия. Они обладают богатой визуальной средой, где все ключевые индикаторы производительности привязаны к целям и стратегии предприятия, показано текущее состояние, планы и тенденции. Системы показателей позволяют сотрудникам определить, насколько их цели и деятельность соотносятся с целями организации.

Панели мониторинга — это собрание графиков, отчетов, ключевых индикаторов производительности и аналитики, призванных помочь в наблюдении за определенными показателями, например состоянием какого-то мероприятия, эффективностью выполнения операций или степенью выполнения плана продаж. Панели мониторинга могут пригодиться на любом уровне, от отдельного сотрудника до целого предприятия.

Система отчетов

Серверная платформа отчетов, предоставляющая возможности для удобной работы с отчетами для разнообразных источников данных. Включают в себя полный набор инструментов, позволяющий создавать, осуществлять управление и производить доставку отчетов.

Можно создать интерактивные, табличные, графические отчеты и отчеты свободной формы из реляционных, многомерных и XML-источников данных. Можно публиковать отчеты, планировать их обработку или осуществлять доступ к отчетам по требованию. Также позволяют создавать нерегламентированные отчеты, основанные на стандартных моделях, для интерактивного просмотра данных внутри модели. Имеется большой выбор форматов просмотра. Можно экспортировать отчеты в другие приложения. Также можно подписаться на публикуемые отчеты. Созданные отчеты можно просматривать с помощью веб-соединения или как часть приложения.